想打动招生官?Why School & Why Major这样写_兴趣_大学_研究

发布日期:2025-08-19 20:21    点击次数:191

01

为什么要认真对待这两篇文书?

每年申请季,除了主文书,最让人头疼的题目大概就是 Why School(为什么选择我们学校) 和 Why Major(为什么选择这个专业)。

它们像双重检测:一个查你的学术基因,一个测你的资源匹配度。

问题是,90%的失败案例都死在了同一个坑里:

“我喜欢计算机,因为科技改变世界”

“贵校排名高、资源好,所以我想来”

这种空话像超市批量生产的矿泉水——毫无记忆点,读起来既空洞又似曾相识。

但顶尖大学的出题方式,早就暴露了它们想看什么:

耶鲁:“在确定专业前,你有充足时间探索。此刻,哪些领域最契合你的兴趣或目标?为什么吸引你?”

CMU:“是怎样的热情或灵感促使你选择了这个学习领域?”

芝大:“芝大如何满足你在特定学习方式、社区和未来方面的期望?请具体说明你的愿望与芝大的关联。”

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耶鲁:“在确定专业前,你有充足时间探索。此刻,哪些领域最契合你的兴趣或目标?为什么吸引你?”

CMU:“是怎样的热情或灵感促使你选择了这个学习领域?”

芝大:“芝大如何满足你在特定学习方式、社区和未来方面的期望?请具体说明你的愿望与芝大的关联。”

归根结底,

一篇有力度的Why Major,能让他们看到你的学术潜力和兴趣方向;

一篇精准的 Why School,则能证明你有备而来,清楚自己如何在这所学校成长,并把热情转化成成果。

02

Why Major:别只讲喜欢,展示你的探索足迹

常见翻车区:

童年考古学:5岁拆收音机,所以爱上工程 → 像迪士尼剧本

兴趣传销话术:我想用CS解决社会问题 → 所有申请者都能复制

家族传承陷阱:父母是医生,所以我学医 → 招生官怀疑你缺乏主见

只有起点没有过程:我高中学了AP生物,很喜欢,所以想学生物 → 缺少深度探索的证明

童年考古学:5岁拆收音机,所以爱上工程 → 像迪士尼剧本

兴趣传销话术:我想用CS解决社会问题 → 所有申请者都能复制

家族传承陷阱:父母是医生,所以我学医 → 招生官怀疑你缺乏主见

只有起点没有过程:我高中学了AP生物,很喜欢,所以想学生物 → 缺少深度探索的证明

制胜策略:用“黄金四件套”编织学术人设

一篇有力的Why Major,应该像讲述一段有启发的旅程,包含以下关键节点:

1. 兴趣起点

来自高中阶段的具体事件,而不是童年的模糊记忆。

例:“高二参加机器人竞赛时,负责编写控制程序。当看到代码指令让机械臂精准完成抓取任务时,我第一次感受到‘逻辑创造物理动作’的奇妙,这比单纯使用程序更让我着迷。”

例:“高二参加机器人竞赛时,负责编写控制程序。当看到代码指令让机械臂精准完成抓取任务时,我第一次感受到‘逻辑创造物理动作’的奇妙,这比单纯使用程序更让我着迷。”

这不仅说明了兴趣来源,也体现了你的动手能力和初步的成就感。

2. 探索轨迹

具体列举你为了深入了解这个领域所做的努力,避免笼统的“我做了很多研究”。

例:“为了更深入理解人机交互,我:

1)参加了人机交互设计的线上研讨会,学习用户体验研究方法;

2)阅读了Don Norman的《设计心理学》,开始思考设计背后的认知原理;

3)尝试用Figma设计了一个改善校园图书馆借阅流程的简易交互原型。”

例:“为了更深入理解人机交互,我:

1)参加了人机交互设计的线上研讨会,学习用户体验研究方法;

2)阅读了Don Norman的《设计心理学》,开始思考设计背后的认知原理;

3)尝试用Figma设计了一个改善校园图书馆借阅流程的简易交互原型。”

这些具体行动展示了你的主动性和求知欲。

3. 认知深化(关键的反思或转折):

顶尖大学看重“Intellectual Vitality”(学术活力),即你在探索过程中遇到的一次认知挑战、观念转变或新的发现。

例:“起初,我认为人机交互的核心是让界面更‘炫酷’。但阅读了有关无障碍设计的案例后,我意识到,真正好的设计是普适且包容的,技术应该服务于所有人,尤其是常被忽视的群体。这让我对人机交互的社会责任层面产生了浓厚兴趣。”

例:“起初,我认为人机交互的核心是让界面更‘炫酷’。但阅读了有关无障碍设计的案例后,我意识到,真正好的设计是普适且包容的,技术应该服务于所有人,尤其是常被忽视的群体。这让我对人机交互的社会责任层面产生了浓厚兴趣。”

这展示了你的成长和思考的成熟度。

4. 未来方向(连接大学):

顺势引出你在大学的学习目标,为Why School埋下伏笔。

例:“因此,我希望在大学深入探索人机交互领域,特别是无障碍设计和普适计算方向。我相信,理解技术如何更好地融入并服务于多元化的真实世界,是未来的关键挑战。”

例:“因此,我希望在大学深入探索人机交互领域,特别是无障碍设计和普适计算方向。我相信,理解技术如何更好地融入并服务于多元化的真实世界,是未来的关键挑战。”

03

Why School:精准匹配,拒绝海王式夸夸

△ 招生官最不喜欢的表述:

“贵校师资顶尖、氛围多元,我十分向往”

——像在100所大学官网Ctrl+C/V

制胜策略:做深功课,展示“量身定制”的匹配

Why School的核心是Fit。你需要证明:你了解这所学校独一无二的特质,并且这些特质与你(特别是Why Major中展现的兴趣和目标)完美契合。

1. 深挖独特性

不止看首页宣传,还要翻课程目录、教授研究主页、特色项目/实验室介绍、学生媒体报道,找到2-3与你Why Major方向强相关、且能让你眼睛一亮的具体资源。

2. 建立Why Major→ Why School的连接

例 (接Why Major例子): “我被芝大计算机科学系吸引,特别是它与Crown Family School of Social Work的跨学科合作机会。我对人机交互中社会责任的兴趣,让我注意到Prof. Sarah Roberts在技术伦理与劳工权益方面的开创性研究。她的课程 ‘Technology and Social Justice’ (CS 250 / SSAD 350) 将技术置于社会权力结构中考量,这正是我希望深入学习的视角。”

例 (接Why Major例子): “我被芝大计算机科学系吸引,特别是它与Crown Family School of Social Work的跨学科合作机会。我对人机交互中社会责任的兴趣,让我注意到Prof. Sarah Roberts在技术伦理与劳工权益方面的开创性研究。她的课程 ‘Technology and Social Justice’ (CS 250 / SSAD 350) 将技术置于社会权力结构中考量,这正是我希望深入学习的视角。”

这清晰地说明了:

你了解学校的独特资源(跨学院合作、特定教授及其具体研究方向、具体课程)。

你的兴趣和目标(Why Major中提到的社会责任)与这些资源高度契合。

你计划如何利用这些资源(上这门课,接触这位教授的研究)。

你了解学校的独特资源(跨学院合作、特定教授及其具体研究方向、具体课程)。

你的兴趣和目标(Why Major中提到的社会责任)与这些资源高度契合。

你计划如何利用这些资源(上这门课,接触这位教授的研究)。

3. 结合环境优势(如果自然且相关)

如果学校的地理位置确实能提供独特机会,可以自然提及。

例:“此外,芝加哥作为多元化的都市环境,提供了观察技术在不同社区中应用和影响的绝佳‘实验室’,这对我研究普适计算的落地实践非常有价值。”

例:“此外,芝加哥作为多元化的都市环境,提供了观察技术在不同社区中应用和影响的绝佳‘实验室’,这对我研究普适计算的落地实践非常有价值。”

4. 体现你将如何贡献

招生官也希望看到你能为社区带来什么。可以自然衔接你已有的探索经历。

例:“我希望能将在高中设计无障碍原型的经验,带到芝大的相关学生社团或项目中,与志同道合的同学一起探索更包容的技术解决方案。”

例:“我希望能将在高中设计无障碍原型的经验,带到芝大的相关学生社团或项目中,与志同道合的同学一起探索更包容的技术解决方案。”

04

让Why School成为Why Major的续集

看到这里,你大概已经发现,Why Major 和 Why School 其实是互相呼应的。招生官在审材料时,也常常会把这两篇放在一起看。

写法很简单:

1. 先抛出你正在研究或关注的具体问题(呼应 Why Major ),

2. 再说明,为了在这个领域更深入,你需要这所学校的哪些特定资源。

衔接公式:

“我在研究 X 问题时发现 Y,因此我需要 Z 学校的 A/B/C 资源。”

再举一个芝加哥大学的录取文书案例,就用到了“钩子”衔接公式:

Why Major 钩子:

“研究黑人社区信贷歧视时,我发现算法用邮政编码预测信用,实际上是在把种族歧视编码化。”

“研究黑人社区信贷歧视时,我发现算法用邮政编码预测信用,实际上是在把种族歧视编码化。”

Why School 钩子:

“因此我需要:

1. 修读 Prof. Srinivasan 的 算法与权力(SOCI20203)——她指出‘技术是政治的脚手架’;

2. 加入芝大城市科学实验室:你们用卫星数据追踪芝加哥南区的信贷荒漠,而我的 Python 工具可优化监测效率;

3. 申请 Polsky 中心孵化器:把研究成果转化成给社区银行的公平算法插件。”

“因此我需要:

1. 修读 Prof. Srinivasan 的 算法与权力(SOCI20203)——她指出‘技术是政治的脚手架’;

2. 加入芝大城市科学实验室:你们用卫星数据追踪芝加哥南区的信贷荒漠,而我的 Python 工具可优化监测效率;

3. 申请 Polsky 中心孵化器:把研究成果转化成给社区银行的公平算法插件。”

05

文书不是考试,而是一场真诚的对话

动笔前,不妨先问问自己这几个关键问题——

Why Major:

兴趣的起点,是否源自具体事件(而不是某个年龄段)?

探索过程里,是否有至少 2 个进阶行动(课程 /项目 /研究)?

有没有经历过一次“认知反转”(原来以为 A,经历 B 后,现在相信 C)?

兴趣的起点,是否源自具体事件(而不是某个年龄段)?

探索过程里,是否有至少 2 个进阶行动(课程 /项目 /研究)?

有没有经历过一次“认知反转”(原来以为 A,经历 B 后,现在相信 C)?

Why School:

提到的资源,是否精准到名称 /课程代码 /教授论文标题?

这些资源,是否与Why Major中的目标形成闭环?

如果删掉校名,是否依然能认出这是哪所学校?

提到的资源,是否精准到名称 /课程代码 /教授论文标题?

这些资源,是否与Why Major中的目标形成闭环?

如果删掉校名,是否依然能认出这是哪所学校?

当你的Why Major和Why School都有细节、有逻辑、有温度,其实就是在向招生官传递一个信号:

“我准备好了,我们可以一起做点有意义的事了。”

如果你在写文书时卡住了,随时可以找小助理帮你梳理思路~

END

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发布于:浙江省